中文版  |  English
作物学学科
您当前的位置: 网站首页 - 师资队伍 - 在职教师 - 作物学学科 - 正文

朱月明


【发布时间:2022-12-14 10:18:36  点击量:


朱月明,工学博士,智慧农业专任教师。主要从事人工智能、agent & skills、机器视觉、知识图谱、物联网、数字化与智能化交叉融合领域的教学与科研工作。主持和参与多项人工智能与大数据项目,积极推动人工智能技术在工农业生产、乡村振兴和数字化建设、智能制造、AI应用落地生产现场,广泛联系产业界,先后完成智慧科普展馆、To-C智能交互等产学研项目。可以AI前沿理论、技术不断应用到教学实践与生产实践中,积累了较为丰富的教学与工程落地经验。


教育经历

2017.09 — 2022.09  浙江大学

工学博士 · 农业工程(智能装备与算法方向)

2006.09 — 2010.06  兰州大学


工学硕士 · 计算机系统结构(数字工业方向)

2006.09 — 2010.06  兰州大学

理学学士 · 草业科学专业



研究方向

人工智能与机器视觉

通过智能算法赋能机器视觉,让机器在目标检测、图像分割、品质分级等关键场景下发挥出更强性能。

知识图谱与多模态大模型

通过构建垂直领域知识图谱,融合多模态大模型技术,实现专业的知识检索、智能问答与辅助决策一体化智能服务,不断提升AI应用的可信度。

智能决策方法

让数据说话,让决策有据可依,全面提升生产现场的响应速度和决策质量。

生产力提升与价值重构

让传统生产线焕发新活力,推动企业从"制造"向"智造"跃迁。

生产管理数字化与SOP智能化

让标准作业规章与程序不再躺在文件柜里,借助智能化算法融合为活的、会学习的Agent助手,让管理更加精益,让流程更加可靠。


本科生核心课程(高校本科教学)

《人工智能大数据理论与实践》

智慧农业专业核心课程,课程打通人工智能理论、大数据算法与项目实践全链路,全面提升专业技能与工程素养。

《农业信息学》

农业工程与智慧农业考研专业课之一,课程围绕信息科学与农业的深度融合,从理论到实践全方位提升智慧农业本科生的专业认知与上手能力。

《智慧农业综合实习》

智慧农业专业核心实践实训课程,聚焦智能硬件研发、无人机低空遥感、人工智能与大数据处理关键技术与实操能力培养,是新农科综合性实习课。

《智慧农业导论》

面向大一新生的专业入门研讨课,本人负责《机器视觉与人工智能》专题,帮助学生建立智慧农业的专业认知与学科兴趣。

《人工智能与现代农林业》慕课

浙江农林大学面向农林类专业学生、农林产业从业者的在线开放慕课,聚焦人工智能技术在物流与供应链中的应用。  


代表性论文

1. Detection and gradation of sweet potato storage roots by machine vision and deep learningZhu Y, Xia X, Zhou J, et al. Smart Agricultural Technology, 2026

2. 深挖薯类综合潜力,释放新质生产动能朱月明,陆国权,吕尊富,等. 作物杂志, 2026

3. Improving rice nitrogen stress diagnosis by denoising strips in hyperspectral images via deep learningZhu Y, Abdalla A, Tang Z, et al. Biosystems Engineering, 2022

4. A feature extraction method based on deep learning using hyperspectral imaging for the evaluation of oilseed rape canopy nitrogen content gradesZhu Y, Cen H, El-Manawy A I, et al. ASABE Annual International Meeting, 2019

5. An improved Web Service recommendation and consumption approachZhu Y, Zhang R, Hu R, et al. ChinaGrid Annual Conference, 2012


产学研与社会服务

面向乡村振兴数字化转型提供理论与智库支撑,对接浙江省农业农村厅、杭州市农业农村局、临安农业农村局、建设银行、农业银行等单位开设干部研修班,提供人工智能、数字乡村、人工智能与生产力重构等专题授课。

课程兼顾政策解读、前沿AI技术与本地农业落地等生动案例,兼顾理论前沿与现场实用性,授课对象包括党政管理干部、制造业相关企业人员、农技推广人员等技术管理与工作人员。代表性课程:

《乡村振兴背景下 AI 数字农业发展专题》

《人工智能赋能高质量发展与新动能转换》

《数字农业与农业大数据平台关键技术》

《知识图谱与多模态大模型技术与实践》

AI生产力革新:Agent定制与效率重构》


联系方式

     


                        

   地址:浙江农林大学东湖校区学院楼17幢-201室






上一条:陈静

下一条:景峰



【关闭本页】


 
 
联系地址:浙江省杭州市临安区武肃街666号17号学院楼 邮编:311300 电话:0571-63745629
COPYRIGHT © 2021 浙江农林大学现代农学院 NXY.ZAFU.EDU.CN, ALL RIGHTS RESERVED.
建议您使用 1440×900 分辨率 IE11.0 以上版本浏览器访问本站
请扫描二维码
关注农院微信
获取更多资讯